서울 계성고 빅데이터 교육 파이썬 시각화로 데이터 분석 기초 다지기

서울 계성고등학교 학생들과 함께한 이번 인공지능 빅데이터 분석 및 예측 교육은

파이썬을 활용하여 실질적인 데이터 처리 능력을 기르는 뜻깊은 시간이었습니다.


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특히 2일차 교육에서는 데이터 분석의 기초를 다지고 이를 시각화하여

직접 해석해 보는 실무 중심의 과정이 집중적으로 다루어졌습니다.


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학생들은 단순히 이론을 배우는 것에 그치지 않고 실제 사회적 지표를 담은 데이터를

직접 다루며 분석가로서의 첫걸음을 내딛었습니다.


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한양미래연구소가 준비한 체계적인 커리큘럼을 통해 청소년들이 복잡한 숫자 속에서

의미 있는 인사이트를 도출해 내는 과정을 생생하게 전달해 드리겠습니다.


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막대그래프와 산점도를 활용하여 데이터의 상관관계를 시각화하는 모습

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데이터 분석의 출발점은 바로 정제 데이터를 불러오는 것부터 시작된답니다.


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학생들은 파이썬 환경에서 분석용 라이브러리를 활용하여 데이터를 호출하는 방법을 학습했어요.


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이번 실습에서는 대학 전공계열별 취업 정보를 담은 데이터를 활용했는데요,

전공계열별 데이터 구조를 확인하며 각 열이 의미하는 바를 확인했답니다.


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학생들은 실제 사회로 진출할 때 직면하게 될 평균초임급여 데이터를 분석하며 남다른 흥미를 보였어요.


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어떤 전공이 상대적으로 높은 초임 급여를 받는지,

그리고 대학 졸업 후 취업을 준비하는 데 소요되는 평균 취업준비기간은 얼마나 되는지를 수치로 확인하는 시간이었답니다.


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이 과정에서 단순히 주어진 숫자를 보는 것에 그치지 않고,

졸업 후 빠르게 첫 직장을 얻는 비율인 빠른취업비율을 직접 계산해 보기도 했어요.


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학생들은 수식 코드를 직접 작성하여 데이터 프레임에 새로운 열을 추가하는 작업을

척척 해내며 데이터 분석의 재미를 느끼기 시작했습니다.


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스스로 계산한 결과가 화면에 나타날 때마다 교실 곳곳에서 작은 탄성이 터져 나오기도 했습니다.

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데이터 프레임에 새로운 계산 열을 추가하며 기뻐하는 학생들


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이어서 학생들은 대기업과 중견기업 등 기업유형별 취업 현황을 꼼꼼히 살피고,

전체 취업자 중 대기업에 입사한 사람들의 비율인 대기업취업비율을 직접 계산해 보았습니다.


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정제된 데이터를 기반으로 복잡한 통계 수치를 유의미한 정보로

가공해 내는 과정은 학생들에게 큰 성취감을 안겨주었습니다.


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자신이 관심 있는 진로와 연계된 실제 데이터를 다루다 보니

고등학생 수준을 뛰어넘는 고도의 집중력을 발휘하는 모습을 보여주었습니다.


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기업유형에 따른 고용 분포를 비교 분석하면서 사회 구조적 흐름을 파악하는 안목도 기를 수 있었습니다.


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단순히 파이썬 문법을 외우는 코딩 교육이 아니라,

실생활의 문제를 해결하고 현상을 해석하기 위한 도구로서 프로그래밍을 활용하는

한양미래연구소만의 직무 및 진로 교육 방식이 빛을 발하는 순간이었습니다.


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가설을 세우고 이를 데이터로 입증하는 과정 전반을 경험하며 학생들의 논리적 사고력은 한층 더 깊어졌습니다.

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통계 수치를 유의미한 정보로 가공하며 성취감을 느끼는 모습


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데이터 분석 기초 단계를 완벽히 마친 계성고등학교 학생들은 본격적인 데이터 시각화와 해석 단계로 넘어갔습니다.


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분석된 수치 자료를 한눈에 알아볼 수 있도록 시각 자료로 변환하는 것은 데이터 분석가에게 매우 중요한 역량입니다.

학생들은 먼저 막대그래프를 활용하여 전공계열별로 나타나는 다양한 값들을 직관적으로 비교해 보았습니다.


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어떤 계열이 급여나 취업률 면에서 두각을 나타내는지 시각적으로 확인하니

데이터의 특징이 한층 더 명확하게 드러났습니다.


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또한, 산점도를 그려 두 변수 간의 상관관계를 파악하는 실습도 진행했습니다.


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예를 들어 평균 취업준비기간과 초임급여 사이에 어떤 관계가 있는지 산점도 위의 점들을 통해

확인하며 데이터 뒤에 숨겨진 이야기를 찾아 나섰습니다.


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평균초임급여, 빠른취업비율, 대기업취업비율이라는 세 가지 지표를 다각도로 비교하면서

가설을 검증하는 과정은 학생들에게 매우 흥미진진한 도전이었습니다.

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실습의 하이라이트는 여러 데이터를 하나로 병합하고 이를 바탕으로 종합점수를 계산하는 과정이었습니다.


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학생들은 흩어져 있는 정보들을 분석 목적에 맞게 결합하여 하나의 완성된 데이터셋을 구축해 나갔습니다.


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가중치를 설정하여 종합점수를 도출한 후, 최종적으로 완성된 그래프를 보고

이를 해석하는 문장을 직접 작성해 보는 시간도 가졌습니다.


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단순히 그래프를 그리는 코드를 작성하는 데서 멈추지 않고,

그래프가 시사하는 바를 인문학적이고 과학적인 시선으로 서술하는 연습을 통해

융합형 인재로 성장할 수 있는 발판을 마련했습니다.


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서울 계성고등학교에서 진행된 이번 한양미래연구소의 인공지능 빅데이터 분석 교육은

학생들이 미래 핵심 인재로서 갖춰야 할 디지털 역량을 확고히 다지는 계기가 되었습니다.


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앞으로도 청소년들이 인공지능과 데이터 과학을 통해 세상을 더 넓은 시각으로 바라볼 수 있도록

다양하고 전문적인 교육 프로그램을 지속적으로 제공하겠습니다.


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요즘 교육 트렌드에서 빠질 수 없는 인공지능 빅데이터 분석/예측(파이썬) 교육에 대해 혹시 고민 중이신가요?

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어려울 수 있는 데이터 분석 과정을 학생들이 스스로 탐구하며

직접 시각화까지 해내는 모습에서 무한한 가능성을 엿볼 수 있었답니다.

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체계적이고 전문적인 과정을 진행하는 한양미래연구소와 함께

청소년들이 미래 사회의 핵심 인재로 나아갈 수 있는 발판을 다져보는 것도 참 좋을 것 같습니다.


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문의: 070-8064-0829

메일: hyedu0829@gmail.com

홈페이지: https://hyedu.kr/

캠프 예약: https://booking.naver.com/booking/12/bizes/252156

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